Одним из ключевых трендов в ГЛОНАСС-мониторинге становится использование искусственного интеллекта (AI) для прогнозирования технических неисправностей транспорта. Современные платформы мониторинга научились анализировать не просто данные о местоположении и скорости, а огромные массивы телеметрической информации с датчиков автомобиля в режиме 24/7.
Специальные алгоритмы машинного обучения выявляют subtle deviations — малейшие отклонения в поведении узлов и агрегатов (например, изменение вибраций двигателя, рост температуры в системе охлаждения, падение давления масла), которые являются предвестниками серьезной поломки. Система заранее отправляет предупреждение менеджеру автопарка и механику, позволяя запланировать ремонт в удобное время и избежать дорогостоящего простоя транспортного средства в самый неподходящий момент.
Таким образом, ГЛОНАСС-мониторинг трансформируется из инструмента контроля водителей в интеллектуальную систему управления жизненным циклом транспортного средства. Это позволяет компаниям переходить от планово-предупредительного обслуживания к предиктивному, что ведет к существенной экономии на ремонтах и увеличению межсервисных интервалов.